O novo uso da tecnologia de inteligência artificial (IA) permitiu que uma equipe de pesquisadores determinasse a orientação sexual de dezenas de milhares de indivíduos com grande precisão. O que é interessante é que eles foram capazes de fazer isso com base apenas em imagens de perfil que os próprios indivíduos carregaram em um site de namoro on-line. Isso pode revelar-se altamente útil ou altamente problemático, dependendo de como você olha para ele. O homem por trás do método, no entanto, afirma que ele fez o que ele fez principalmente em nome da pesquisa.


E o que ele fez exatamente? Ao usar um programa de IA recém-construído, ele conseguiu digitalizar mais de 30.000 fotos em um site de namoro on-line sem nome, e depois determinar se os indivíduos retratados neles eram heterossexuais ou homossexuais. Surpreendentemente, o programa conseguiu identificar com precisão quais homens e mulheres eram homossexuais, 81 por cento do tempo e 71 por cento do tempo, respectivamente. Em comparação com os seres humanos que foram convidados a fazer a mesma tarefa, o programa funcionou muito melhor - os humanos adivinharam corretamente apenas 54 por cento a 61 por cento do tempo. Resumindo, o robô "gaydar" (radar gay) fez um trabalho melhor.

O programa de IA usado para fazer as varreduras dependia de vários fatores diferentes para fazer suas suposições quanto à orientação sexual de cada indivíduo. Dizem que o programa foi projetado para descobrir um padrão confiável que poderia distinguir eficientemente o rosto de uma pessoa e determinar se ela era heterossexual ou gay. De acordo com os pesquisadores, o programa acabou por usar as diferenças individuais na estrutura facial para tomar suas decisões - os rostos dos homens gays eram mais femininos, enquanto os rostos das mulheres lésbicas pareciam ser mais masculinos.

Todas as coisas consideradas, os resultados da pesquisa estavam bastante alinhados com a chamada teoria hormonal pré-natal da orientação sexual, de acordo com os pesquisadores. Esta teoria postula que a sexualidade humana é determinada, em grande parte, pela exposição hormonal no útero. Isto é atualmente considerado uma visão polêmica de alguns colegas dos pesquisadores, que também dizem que a pesquisa é tendenciosa porque as fotos digitalizadas foram carregadas pelos próprios usuários e não foram produzidas em um laboratório neutro determinado.

Os detalhes deste estudo, que foram lançados pela primeira vez em setembro de 2017 e estão programados para aparecer na edição de fevereiro da revista científica Personality and Social Psychology, mostram tanto os benefícios quanto as dificuldades de usar a IA e o reconhecimento facial para determinar certos traços de indivíduos. O autor principal do estudo Michal Kosinski, um psicólogo polonês que estuda o comportamento humano usando dados on-line, disse que seu objetivo geral para a realização do estudo é simplesmente alertar as pessoas sobre a erosão contínua da privacidade online. No entanto, os grupos de direitos LGBTQ criticaram a pesquisa, dizendo que ela põe em perigo a comunidade LGBTQ de maneiras totalmente novas.

Em qualquer caso, este estudo e seus resultados mostram claramente que o uso de um programa de IA capaz de determinar conjuntos de dados humanos pode levar a uma invasão maciça de privacidade on-line. Como você já sabe, nem toda pessoa gay na Terra é abertamente gay. Ao usar o algoritmo do programa utilizado neste estudo, o fato de que algumas pessoas ainda não "saíram do armário"  não importaria - nem um pouco.

Imagine um empregador ou uma instituição educacional que o utilize como parte do processo de pré-seleção - você ficaria confortável com isso? Ou que tal como parte de uma pesquisa do governo ou um recenseamento, em um país onde o homossexualismo é considerado um crime - os gays que moram lá não teriam uma chance. "Basicamente, no futuro, não haverá privacidade", disse Kosinski. Com a tecnologia como a que ele desenvolveu, certamente não haverá.

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Fontes:
- Natural News: “Gaydar” legitimized: A.I. technology identifies individual sexual orientation at an alarmingly successful rate
- VOX: This psychologist’s “gaydar” research makes us uncomfortable. That’s the point.
- PsyArXiv Prepints: Deep neural networks are more accurate than humans at detecting sexual orientation from facial images.