Até agora, você provavelmente já sabe que a tecnologia de inteligência artificial (IA) está se desenvolvendo a um ritmo incrivelmente rápido. Ela tem sido o assunto de muitos estudos e artigos de notícias que são principalmente sobre uma tomada de poder robótica que se aproxima, o que poderia significar problemas para muitos seres humanos no mundo hoje. Mas para que os robôs de inteligência artificial avançada realmente dominem o mundo, eles primeiro precisam ser capazes de pensar como seres humanos. Agora, um grupo de pesquisadores deu os primeiros passos para tornar isso uma realidade.
Os pesquisadores japoneses publicaram recentemente um novo estudo intitulado “Descrevendo as Representações Semânticas da Atividade do Cérebro Evocadas por Estímulos Visuais”, no qual a tecnologia de IA era usada para prever - com grande precisão - exatamente o que as pessoas estavam pensando quando olhavam para certas imagens. A ideia era simplesmente descobrir, através dos "olhos" de seu robô de IA, o que os humanos viram na frente deles enquanto olhavam para as fotos. E, como se viu, a IA foi surpreendentemente eficaz nessa tarefa.
Os pesquisadores notaram que tal tecnologia não está fora do campo de possibilidades, mas que eles realmente a aperfeiçoaram em seus estudos. Eles disseram que a modelagem quantitativa da atividade cerebral humana baseada em representações de linguagem já é um assunto estudado ativamente no campo da neurociência. Mas a questão é que os estudos anteriores analisaram apenas a representação em nível de palavra, e há muito pouco conhecimento ou informação em termos de se é possível recuperar frases estruturadas da atividade cerebral de uma pessoa.
E assim, para o estudo deles, os pesquisadores partiram exatamente para isso: a IA teve a capacidade de apresentar “pensamentos completos” por meio de sentenças depois de analisar dados com base nos escaneamentos cerebrais de uma pessoa. Como um relatório sobre os estados do estudo, a IA usada no estudo foi capaz de gerar legendas depois de olhar para as imagens de varredura do cérebro (MRI), que foram tiradas enquanto as pessoas estavam olhando fotos.
Alguns dos exemplos das legendas geradas pela IA incluem: “Um cachorro está sentado no chão em frente a uma porta aberta” e “um grupo de pessoas em pé na praia”. Ambas as declarações são consideradas precisas pelos pesquisadores, monstrando o quão eficaz ela já é, mesmo neste estágio inicial.
De acordo com Ichiro Kobayashi, um dos pesquisadores da Universidade Ochanomizu, no Japão, o objetivo do estudo é entender melhor como o cérebro representa as informações sobre o mundo real.
“Com essa meta, demonstramos que nosso algoritmo pode modelar e ler os conteúdos perceptivos na forma de sentenças da atividade cerebral humana”, explicou ele. “Para fazer isso, modificamos um modelo de rede existente que poderia gerar sentenças a partir de imagens usando uma rede neural profunda, um modelo de sistema visual, seguido por uma rede neural recorrente, um modelo que pode gerar sentenças.”
Resumindo, eles tinham uma estrutura pronta e compararam os dados das varreduras cerebrais analisadas com os registros existentes para permitir que a IA gerasse legendas.
"Especificamente, usando nosso conjunto de dados de atividade cerebral evocada por filmes, nós treinamos um novo modelo que poderia inferir padrões de ativação de DNN da atividade cerebral", acrescentou Kobayashi.
Pode parecer impressionante, mas os pesquisadores mencionaram que ainda não está pronto para o apogeu. Os pesquisadores ainda não descobriram uma maneira de maximizar a tecnologia. "Até agora, não há aplicações do mundo real para isso", disse Kobayashi. "No entanto, no futuro, essa tecnologia pode ser uma base quantitativa de uma interface cérebro-máquina".
Uma vez que isso aconteça, você pode esperar que essa tecnologia se torne manchete mais uma vez.
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